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学python需要学数据库吗?python学习教程!

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发表于 2021-4-6 15:06:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据库,我相信对大家来说不会陌生。最近也有很多人问小编。我想学习python知识。需要学习数据库吗?(威廉莎士比亚、坦普林、数据库、数据库、数据库、数据库、数据库、数据库、数据库)现在来看看。

当然可以!学习Python的小伙伴,无论是从事Python的哪个方向,都离不开网络爬虫、数据挖掘、金融定量分析、人工智能等数据库,因此数据库起着非常重要的作用。下面和小编一起了解一下数据库的知识。

数据库分类简介:

初始数据库模型有三种类型:分层数据库、网络数据库和关系数据库。在今天的互联网上,一般将数据库分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型。

主要关系数据库是什么?

1.MySQL:为了支持事务、遵守ACID、支持大部分SQL规范,目前使用最广泛的开源多平台关系数据库。

2.SQL  Server:事务支持、ACID合规性、大部分SQL规范支持、属于商用软件,需要注意版权和许可证许可费用。

3.Oracle:支持事务,遵守关系数据库原则,遵守ACID,支持大部分SQL规范,最强大、最复杂、市长/市场份额最高的业务数据库。

4.Postgresql:开放源、多平台、关系数据库、最强大的开放源数据库、需要python环境、基于PostgreSQL的时间

ScaleDB是目前比较热门的时序数据库之一。

非关系型数据库有哪些?

非关系型数据库,也称为Nosql,可以补充关系型数据库,在特定场景和特性问题下发挥效率和性能。

典型的非关系型数据库类型包括密钥存储数据库和面向文档的数据库。

密钥库数据库类似于哈希(hash),具有通过密钥添加、删除、查询、性能、简单、易于部署和高并发性的优点。主要产品如下:

Redis:位于开源、Linux平台、键值nosql数据库、简单、稳定、主流、完整数据in-momory、快速键值nosql数据库。

Memcaced:具有开源、高性能、分布式内存对象的缓存系统,可减少数据库负载并加速动态web应用程序。

面向文档的数据库以文档形式存储。每个文档都是一系列数据项的集合,每个数据项都有名称和相应的值,主要产品如下:

MongoDB:位于开放源代码、多平台、基于文档的nosql数据库、与关系数据库最相似、最灵活的nosql数据库中。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。
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